趨勢領導報_20141117
小微企業、到數以百萬計的草根創業,都走到『線上』,開始了他們的小生意!
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阿里巴巴模式:改變遊戲規則,在釋放草根創新力中成長
由阿里巴巴帶起的大規模創業,為何如此重要?
阿里巴巴正在改變中國的文化,指出了一條數據時代的創新經濟模式──從中小企業、小微企業、到數以百萬計的草根創業,都走到『線上』,開始了他們的小生意!
第一本全面解讀阿里巴巴的專業著作!阿里巴巴研究院協力調查研究及執筆。
從馬雲的經營理念、阿里巴巴的經營實況和創新制度、中國的法規制度、至電子商務的環境變化,創業家、企業主、投資人和商業人士,都可以藉由本書首次看懂阿里巴巴,找到自己的競爭優勢!
只有人們創新的意願,能力和志向,才真正能讓經濟持久增長!
由阿里巴巴帶起的大規模創業,為何如此重要?
經濟學諾貝爾獎得主菲爾普斯(Edmund S. Phelps)堅信,只有持續的草根創新才能帶來國家的繁榮。
菲爾普斯既不相信以資源為基礎的古典模型、也不相信強調人力資本或技術變革的新古典模型的解釋力。他認為,只有經濟活力(Dynamism),即人們創新的意願,能力和志向,才是持久經濟增長源泉。
阿里巴巴哪些領先世界的觀念技術,為中小企業與草跟營造了最佳平臺?
●「1688.com」:全球最大B2B網站,不僅是中國市場,目前在日本和印度也已成為最大的企業電子商務公司。
●「淘寶卅天貓網」:2013年11月11日光棍節一天,支付寶交易額達350.19億元人民幣(相當於中國日均社會零售總額的五成)。
●「支付寶」:全球最大的第三方支付公司,擁有八億支付寶註冊用戶。
●「阿里小微金融服務」:為了「讓天下沒有難借的錢」,為400萬網商授信,為上百萬阿里巴巴平臺上的小微企業、個人創業者提供小額貸款,累計投放貸款超過1,900億人民幣。
●「阿里巴巴技術實力公司」:小企業用戶對軟體可先嘗試後購買,還可根據行業、區域輕鬆為用戶做需求定制,大大降低了小企業管理軟件使用門檻,讓他們輕鬆擁有和大中型企業同台競爭的武器。
●「阿里雲」:為中小網站提供高彈性、低成本的雲計算服務,同時也為電商、金融等用戶提供安全的雲計算服務保障。英國標準協會(簡稱BSI)宣佈阿里雲計算有限公司獲得全球首張雲安全國際認證金牌(CSA-STAR)。
●「餘額寶」:用戶將支付寶帳戶內的金額轉入餘額寶帳戶,投資「天弘增利寶貨幣市場基金」,獲得較活期存款較高的收益。開戶用戶已經近六千萬,
穩居中國市場上規模最大的基金!
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【TOP選書】當所有人都期待專家給我們答案,卻不知道其實專家也會犯錯。
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思考的盲點:為何真相就在眼前,我們卻視而不見?
看得見的錯誤容易解決,看不見的盲點,才是各種問題的關鍵;
當所有人都期待專家給我們答案,卻不知道其實專家也會犯錯。
邏輯謬誤、人為失誤充斥各領域,有些失誤無傷大雅,有些卻可能奪取人命,如果連專家都會犯錯,究竟我們該相信誰?
本書作者戈登.魯格博士以多年研究經驗為後盾,分析人類如何獲得、儲存與使用知識,藉此「打開」專家的腦袋,從中取得有用的知識,運用於生活與工作上;並釐清為何人類必然會犯某些錯誤,如果錯誤產生,又該如何解決。
<精彩內文連載> 利用卡片分類,了解女性的穿著方式
我的同僚舒.傑瑞爾德(SueGerrard)唸碩士時,論文研究的主題之一,就是女性的上班穿著。具體來說,她想知道「女性穿著某類服裝時,自認為是在傳遞什麼樣的訊息?還有,旁人從她那套服裝,接收到的又是什麼樣的訊息?」其實,在她之前,這個主題已經有很多人研究過,那些研究者通常發現,衣著打扮所傳遞出來的變項,最常見的就是性別和權力。舒想知道,如果使用跟之前迥異的方法來探討這個主題,會不會有新的發現。
之前,針對女性職場穿著所做的研究,多半採用訪談或問卷(questionnaire)。舒想知道,如果採用我在諾丁罕大學做研究時用過的卡片分類法,會有什麼新發現。她準備了一疊卡片,每一張都是不同的女性穿著,然後要求受訪者將這些卡片依照自己的方式進行分類。受訪者可以依照自己的分類標準去進行,想分類幾次就幾次,每一次所分成的組別可多也可少。結果,舒的這份研究成了經典論文。
她的第一個主要研究結果,跟一個老掉牙的主題有關—性別,然而她卻從中看出新面貌。她的受訪者當中,有一半的男性主動將卡片分成已婚和未婚兩類,女性受訪者卻沒有人這麼做。在訪問之前,舒已經把照片編輯過,讓受訪者只能看到照片上的女性穿著,所以受訪者並不會被照片人物的長相所影響,不過,其中有一張,影中人的左手橫越過身體,手指上的婚戒清晰可見。如果你以為,被男性受訪者歸類為已婚的照片只有這一張,那你就錯了。有好幾張照片,即使看不出影中人的長相或手指,也被男性受訪者欣然地歸類在「已婚」類別,至於這張明顯有婚戒的照片,就更不用提了。由此可知,男受訪者是以影中人的穿著來推論其婚姻狀態。很可惜,舒的研究只做到卡片分類,如果她有時間,應該使用其他研究方法來探查這種分類的背後因素。不過,或許我們可以這麼猜測:穿著
較暴露的,就會被男性受訪者歸類於單身;穿著較保守的,則被歸類為已婚。舒的這項研究結果,對於服裝設計師可說啟發甚多。
除此之外,這項研究還有另一個更深層細微的發現。每一次測試時,舒都會告訴受訪者,可以隨心所欲進行分組,想分成幾組都行,結果女性受訪者通常會將卡片分成兩組以上,比如三、四組或更多,而男性受訪者則傾向只分成兩組。
這項研究結果具有深遠意義。看到男性傾向將卡片分成兩組,不免讓人懷疑,當他們將卡片進行分類,並不是根據影中人的穿著細節,而是出於習慣,以簡化的非黑即白二分法來看待世界。如果真是這樣,那就令人憂心,畢竟政府高層和大企業的重要決策者幾乎都是男性,然而,這個世界的多數問題並沒有黑白/對錯這種截然二分的答案。所以,舒的這項研究,很可能無意間揭開跟決策者有關的可怕面貌:一些攸關生死的決策,竟然是根據二分簡化的思考所制定出來的。這個洞見讓舒的論文在卡片分類法的研究當中,奠定了重要地位。
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