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作者：Phil Barden
出版社：商周出版
出版日期：2013 / 12 / 12
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【 行銷前必修的購物心理學：徹底推翻被誤解的消費行為，揭開商品大賣的祕密 】
博客來導讀 >
《快思慢想》行銷實戰版
讓你懂得如何在最難察覺的小細節，啟動暢銷的大關鍵！
了解消費者行為是行銷人最重要也最根本的能力，但行銷人同時也都明白，對於了解個人與集體行為，行銷存在很大的盲點。
行銷人都曾遇過類似這樣的情況：
- 新產品的第一支廣告成功爆紅，一砲打響知名度。但是相同訴求、乘勝追擊的第二支廣告卻徹底失敗？
- 產品改採更新潮、更時尚的新包裝，同時投入驚人預算大打廣告，銷售成績卻一落千丈？
- 新產品在上市前進行了種種市場調查，潛在顧客一致看好、表明願意購買，然而正式推出時卻慘遭滑鐵盧？
以往的行銷活動，都假設消費者明白並且可以正確敘述他們行為及決策背後的心理機制。盲點就在於：行銷人忽略了人們在做決策時會受到各種直覺和潛意識的巨大影響。
在這本極具開創性的書中，作者以簡單易懂的方式，將康納曼教授《快思慢想》的架構結合決策科學、心理學、行為經濟學等學科的最新研究發現來解釋消費者的購物行為，藉由破解產品、服務與品牌的密碼，揭開消費者在選擇產品時連自己都沒有察覺到的購物心理。
例如：
在自助餐中，只要將平凡無奇的花椰菜移到取餐動線的最前方，就能增加10%至15%的消費量。
只要將冰櫃的蓋子從透明的改為不透明的，就能將吃冰淇淋的人數從30%降低到14%。
即便是營養專家，在宴會中拿到大號冰淇淋碗的人，也會替自己多盛裝31%的冰淇淋。
作者在書中透過大量的案例分析與彩色圖片，具體展示如何將這些研究結果實際應用在行銷規劃與活動上，協助公司大幅提升產品的差異化、訊息的可信度，以及品牌的辨識度。讓行銷人得以掌握每個環環相扣的細節，巧妙安排最有效的行銷方案，讓消費者在察覺之前就已經掏腰包埋單。...more
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【2013商業理財年度之最】
我們過去留下的資料軌跡，將成為我們認識未來世界的最好起點。
文 / 陶比獅 你，正在看這篇文章嗎？
從你閱讀的第一眼開始，你的網頁瀏覽時間、IP位置、網頁點擊數、搜尋過的字眼、手機耗電量、信用卡消費記錄，甚至今天是否去看牙醫、公司大樓的電梯運轉情況，所有沒發生或在發生的事件都正被記錄更新著；而且對於許多想了解你的他人或企業而言，你所留下的資料軌跡比起你本人，更能代表你。
千禧年之後，我們的資訊社會開始了天翻地覆的巨變。當經濟走到停滯之際，網路科技，卻持續出現不停進化的機會與價值；如今要面對未來，個人與社會都不再處於被動與等待的姿態，很幸運地我們走到了這個時代，足以見證「巨量資料」對於「預測未來」的廣泛影響，其中有樂觀的想像與預期的討論，也有反思與限制的深究；不一定要具科技專業背景或身處大規模企業，透過這一本《大數據》俐落踏實的解釋與探討，輕易地就喚起我們對自身處境一點一滴的敏感度；而今年同事們在選書會議桌上所激起的各種意見與討論，都表達出了我們確實深切地感受，數據知識與我們生活的連動性與新轉變。
把時間轉回2000年，當時全球資訊有3/4仍是以紙張、膠卷與黑膠唱片等有形類比方式儲存，其餘1/4屬於數位形式儲存的資料；然而進展到2007年，全世界大約只剩下7%資料為類比形式，其他全為數位化資料！資料成長速度與轉換之快，宣示全球正式邁入巨量資料的時代，我們不得不重新分析看待這些資訊，資訊量已從「量」發生「質」的改變，像是重獲新生般，成為新商業生產原料、以及重要的經濟資源投入，進而創造出新形式的經濟價值──當這些資料開始說話時，可以告訴我們的事情包羅萬象，像是：
．可以知道機票何時買最划算。（出國旅行）
．亞馬遜比你更早知道你喜歡哪本書。（網路購物）
．從汽車烤漆的顏色就知道這輛車的故障率高低。（買二手車）
．教師可以從某節課程被點閱的次數了解學生的問題所在。（網路教學）
．從Twitter上訊息的情感傾向來預測未來盤勢。（投資操盤）
．Google將比公家衛生機關更早預測流感的爆發時間與地點。（掌握疫情）
．從追蹤早產兒的生命徵象，預測是否會爆發感染。（新生兒健康）
事實就是，我們早已深陷在緊密交織的網狀資訊世界中。
開始擁抱雜亂、拋下成見，我們理解與探索世界的方式，將一步步改變
要坦然面對巨量資訊的潮流，從資訊提煉有意義的效用，首要就是必須拋下一些舊有的執著。從《大數據》書中第二章起，開宗明義就為讀者說明及溫習三種新思維：「樣本等於母體」、「不求精準」，以及「不求因果」。前兩項思維意味著，資料多比起品質好更重要。當能夠擁有的資料已極大化，抽樣的確就不再必要，更毋需錙銖計算精準，而有錯過全貌的風險！一旦我們容忍且擁抱雜亂的資料，就會發現在西洋棋、文法校正上的電腦技術之所以有更多進展，是因為系統裡有了更多殘局應對與棋步分析的資料、及高達十億的字彙輸入量，這些資料遠遠勝過晶片技術或演算方法上的調整。
最後，也更為重要的思考邏輯，就是一切改由「相關性」來觀察或作決策。以往「打破砂鍋問到底」的堅持，也許不再那麼合乎時宜，比如想知道機票票價，毋須想像航空公司定價策略；想知道什麼商品會賣，也不用知道顧客口味喜好，只要將巨量資料交付相關分析，就能知道哪些指標能顯示機票將上漲、顧客會買單。我們不需對某現象先提出具體假說，只要靠著相關性，能讓研究結果減少偏見，我們對事物的觀察也能更快、更清楚。
藉由預測模型與巨量資料的輔助，要成功不再困難
一旦改為資料導向來作決策，影響會非常深遠，那些多半摻雜直覺、主觀或個人猜測的理念想法，將可以藉由預測模型與巨量資料的輔助，預測究竟是否可行；如同電影《魔球》故事裡比利跳脫出傳統球探的評價方式，放膽改用充滿數據分析新觀點來經營球隊，這些都指明了，想在職場上成功，需要的技能正在改變。如果需借助更多知識或經驗進行判斷，我們將多了數據作為最有驗證力的老師，就算跨領域，照樣可以提出最好的建議！世界出現越來越多公開分享的資訊，其中蘊藏了不少價值金礦；如書中所闡述，從免費的政府的氣象數據，結合企業航班資料，就能發現航班延誤的相關天氣資訊，與直覺相反地，比起下雪航班更容易受到起霧影響而停飛！有想法的企業、組織、個人或是政府，只要願意透過巨量資料思維來與世界互動，都更容易預見並掌握價值，創造出能呼應人性的創新；那些過去曾被認為是效率或既定的方式，也可能全面翻轉。
然而，自由意志與資料獨裁，究竟孰輕孰重？
眺望巨量資料的發展，似乎勾勒出科技統治一切的萬能預示，這是否等於否定了人性的自由意志與人類潛能？本書最後揭示了巨量資料的黑暗面─那些我們可能遭遇到許多道德相關的議題，像是應該完全接受與個人意見相左的統計裁定嗎？成功可預測，那麼犯罪機率也可以喊賊先抓人嗎？人永遠是過去行為的囚徒嗎？雖聽來駭人，但預先思索有其必要性，畢竟時間不會停止，科技與資訊發展仍繼續無聲的前進，現在並沒有簡單的方法，讓所有人能夠完全準備好迎接巨量資料世界；我們確實需要新的準則，讓社會熟悉並準備，要如何使用這項科技，將決定了人類的種種機制與自身將朝哪個方向改變。只要心態與思維正確，我們依然能夠巧妙的重複運用這些資料，不斷帶來創新和不同的服務。
巨量資料在這個時代誕生，是極為強大一種工具與資源，然而，它代表的是通知並非解釋，是相關非因果。這本《大數據》簡明的導引了巨量資料的脈絡與對社會、經濟、科學與個人無所不在的影響，沒有一廂情願的樂觀迷戀或盲目信仰，而是為我們目前處境解釋、回溯過去我們所走的路，並針對前方種種危機與轉機，提供指引。數位時代下，人類自主掌握的空間與能力，因為科技而寬廣深入，今年，我們肯定這本書《大數據》揭示的重要價值，以年度之最的位置向讀者引薦，進而認識巨量資料的視角觀點，或多或少地將我們生活、工作、思考與行動裡可能有意義、有趣的交會點顯影出來！這是場新挑戰，更是個好機會，去作足準備、以最好的方式迎接未來。
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